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Documentación Técnica

Índice

  1. Introducción
  2. Metodología
  3. Fuentes de Datos
  4. Análisis del Ciclo del Mercado
  5. Cálculo de Escenarios Escenario Alcista Escenario Neutro Escenario Bajista
  6. Ciclo de Halving y Correcciones
  7. Alcance y Limitaciones
  8. Resumen

1. Introducción

Este documento presenta la metodología y los cálculos detrás del modelo de predicción de precios de criptomonedas. El modelo ha sido desarrollado para generar proyecciones de precios desde una fecha y precio de inicio determinados, teniendo en cuenta diversos escenarios de mercado y la naturaleza cíclica de los mercados cripto.

El modelo ofrece tres escenarios (alcista, neutro y bajista) y proporciona proyecciones mensuales de precios considerando los ciclos de mercado, el ciclo de halving de Bitcoin y patrones de corrección.

2. Metodología

El modelo se desarrolló mediante los siguientes pasos:

  1. Análisis de Datos Históricos: Análisis de precios históricos de 15 criptomonedas durante un período de 7 años (2017–2024)
  2. Identificación de Ciclos de Mercado: Definición de períodos de mercado alcista, neutro y bajista
  3. Cálculo de Tasas de Crecimiento: Determinación de tasas de crecimiento representativas para cada escenario
  4. Modelado Cíclico: Proyección de ciclos futuros basados en patrones históricos
  5. Integración del Efecto Halving: Incorporación del impacto de los halvings de Bitcoin en el mercado general
  6. Integración de Correcciones: Aplicación de correcciones en todos los escenarios

Esta metodología produce un modelo predictivo que genera proyecciones de precios para cualquier criptomoneda a partir de una fecha y precio específicos.

3. Fuentes de Datos

El modelo se basó en datos históricos de 15 criptomonedas durante el período 2017–2024:

  1. ETH (Ethereum)
  2. BCH (Bitcoin Cash)
  3. XRP
  4. Litecoin
  5. Cardano
  6. IOTA
  7. Dash
  8. NEM
  9. Monero
  10. Bitcoin Gold
  11. Stellar
  12. EOS
  13. Neo
  14. Ethereum Classic
  15. TRON

El conjunto de datos incluye precios en distintos momentos del año, lo que permitió calcular tasas de crecimiento anuales.

4. Análisis del Ciclo del Mercado

Del análisis de datos históricos se identificaron los siguientes ciclos:

Años Alcistas (Fuerte Crecimiento Positivo)

  • 2019–2020: Crecimiento promedio de +171.7%
  • 2020–2021: Crecimiento promedio de +199.7%

Años Neutros (Crecimiento Moderado)

  • 2022–2023: Crecimiento promedio de +57.9%
  • 2023–2024: Crecimiento promedio de +49.8%

Años Bajistas (Crecimiento Negativo)

  • 2017–2018: Caída promedio de -83.4%
  • 2021–2022: Caída promedio de -65.5%

Los datos indican un patrón cíclico con una duración promedio de 3.5 años:

  • Fase Alcista: ~2 años
  • Fase Bajista: ~1.5 años

Estos patrones cíclicos forman la base de los modelos de predicción.

5. Cálculo de Escenarios

A continuación se detallan los cálculos realizados para cada escenario:

Escenario Alcista

Paso 1: Identificación de Años Alcistas
2019–2020 y 2020–2021 fueron los años con mayor crecimiento para casi todas las monedas.

Paso 2: Cálculo de Tasas de Crecimiento Anual
Media 2019–2020: +171.7%
Media 2020–2021: +199.7%
Media total: +185.7%

Paso 3: Ajuste para el Modelo
Se elige un crecimiento conservador de +150% anual como representativo.

Paso 4: Conversión a Tasa Mensual
Tasa mensual = (1 + 1.5)^(1/12) - 1 ≈ 7.70% mensual

Paso 5: Aplicación por Fase de Mercado

  • Mercado alcista: 100% (7.70%)
  • Neutro: 70% (5.39%)
  • Bajista: 30% (2.31%)
  • Durante correcciones: -5% a -10% por mes

Escenario Neutro

Paso 1: Identificación de Años Neutros
2022–2023 y 2023–2024 se identificaron como años de crecimiento moderado.

Paso 2: Cálculo de Tasas de Crecimiento Anual
Media 2022–2023: +57.9%
Media 2023–2024: +49.8%
Media total: +53.9%

Paso 3: Ajuste para el Modelo
Crecimiento representativo: +50% anual

Paso 4: Conversión a Tasa Mensual
Tasa mensual = (1 + 0.5)^(1/12) - 1 ≈ 3.42% mensual

Paso 5: Aplicación por Fase de Mercado

  • Mercado alcista: 130% (4.45%)
  • Neutro: 100% (3.42%)
  • Bajista: 50% (1.71%)
  • Durante correcciones: -7% a -15% por mes

Escenario Bajista

Paso 1: Identificación de Años Bajistas
2017–2018 y 2021–2022 fueron años de fuertes caídas.

Paso 2: Cálculo de Tasas de Decrecimiento Anual
Media 2017–2018: -83.4%
Media 2021–2022: -65.5%
Media total: -74.5%

Paso 3: Ajuste para el Modelo
Se elige una caída menos extrema de -50% anual.

Paso 4: Conversión a Tasa Mensual
Tasa mensual = (1 - 0.5)^(1/12) - 1 ≈ -5.61% mensual

Paso 5: Aplicación por Fase de Mercado

  • Alcista: 30% (-1.68%)
  • Neutro: 70% (-3.93%)
  • Bajista: 100% (-5.61%)
  • Caídas aceleradas: Hasta -10% mensual

6. Ciclo de Halving y Correcciones

Efecto Halving

El modelo incluye el impacto del halving de Bitcoin (previsto para mayo de 2028) en el mercado cripto en general.

Fórmula del efecto de refuerzo:
Factor de refuerzo = 1 + (0.5 * (1 - |meses hasta halving| / 3))

Resultados:

  • En la fecha de halving: +50%
  • 1 mes antes/después: +33%
  • 2 meses antes/después: +17%
  • 3+ meses: sin refuerzo

Correcciones

Basadas en patrones históricos:

  • Escenario Alcista: Correcciones pequeñas (-5%): p. ej. dic 2024 - ene 2025 Grandes (-10%): tras fuertes subidas, p. ej. junio-julio 2028
  • Escenario Neutro: Correcciones medias (-7% a -15%): periódicas, p. ej. junio-julio 2028
  • Escenario Bajista: Caídas fuertes (hasta -10%): en fases bajistas Pequeños repuntes (2–3%): entre caídas prolongadas

7. Alcance y Limitaciones

Alcance

El modelo se ha desarrollado para:

  • Simular la evolución de precios

Limitaciones

  1. Basado en el pasado: Los patrones históricos pueden no repetirse.
  2. Supuestos cíclicos: El mercado evoluciona y puede no seguir ciclos anteriores.
  3. Sin análisis individual: No distingue entre características de cada criptomoneda.
  4. Factores externos: No considera regulaciones, avances tecnológicos o economía global.

8. Resumen

Este modelo de predicción de precios cripto ofrece un enfoque basado en datos para proyectar precios futuros en diferentes escenarios. Se basa en el comportamiento histórico de 15 criptomonedas durante 7 años e integra ciclos, correcciones y halvings.

Las proyecciones simulan posibles trayectorias de precios, desde escenarios optimistas (alcistas) hasta pesimistas (bajistas), incluyendo una vía intermedia (neutra). No representan garantía alguna de resultados futuros.

Este documento es solo para fines educativos e informativos. No constituye asesoramiento financiero. Las criptomonedas son inversiones altamente volátiles con riesgos significativos.